Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных. .Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении. .Основные темы книги: .Предварительная обработка данных - преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа. .Программирование - освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным. .Разведочный анализ - исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез. .Моделирование - предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных. .Обмен информацией - изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.