Анализ данных Компьютерный практикум Уч. пос. (мБакалавриат) Калинина (ФГОС 3+)



Состоит из решениязадач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядкомыми и категоризированными случайными величинами. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и Pasw Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
Перейти к описанию и характеристикамPublisher | Велби |
Series | Бакалавриат. Велби |
Weight, g | 269 |
Состоит из решениязадач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядкомыми и категоризированными случайными величинами. Содержит индивидуальные расчетные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и Pasw Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
Publisher | Велби |
Series | Бакалавриат. Велби |
Weight, g | 269 |